中文出发点
取样计划应将预期决策、所代表的总体，以及取样与制样方式联系起来。材料数量、颗粒分布、来源及变异性都会影响计划设计。对同一份样品重复分析，无法纠正批次选取的错误。
让采样计划贯穿样本流程
沿流程查看，打开各环节了解具体标准。
取样前，先写明需要作出的决策
样品可用于识别聚合物、协商价格、核查化学限制，或批准投产。这些目的需要不同的信息。取样前，应说明将作出什么决策、测量哪些特征，以及结果不确定时如何处理。探索性试验可以指导后续研究，但不应被表述为对供应的完整批准。
EPA 围绕技术上有据可依的计划及样品保管链记录，组织废弃物取样规划。该方法参考有助于构建分析思路，但不能替代巴西适用的标准与要求。技术负责人应选择适合材料、试验及接近批次时相关风险的程序。 [1]
确定样品代表的总体
对于某次交付的决策而言，“该供应商的材料”所界定的总体过于宽泛。应明确日期、工艺、来源、容器及数量。库存若包含不同生产批次，应评估是否需分别划为独立批次。划分应反映有意义的差异，而不只是为了装运方便。
还应明确评价单位。设备批次可以按件分类；碎片料物流则可以按质量及颗粒分布评价。按件数计算的比例不等于质量比例。这一区别会影响成分解读、预期收率及商务结算。所有阶段，包括检测报告及报价中，都应写明单位。
选择方法前，先认识材料的非均质性
不同粒径与密度的颗粒，在容器内可能分布不均。吨袋可触及的表层不一定代表内部。取样必须考虑这种结构及安全接近条件，不得临时冒险进入料堆、设备或容器。在某些流程中，安排在物料移动时取样，比接近静态库存更可行。
Eurachem 指南区分了取样与分析各自对不确定性的贡献。其方法提醒我们，观察到的变异在材料进入仪器前就已开始。在实践中，应识别哪些差异属于材料本身，哪些可能由取样或制样引入。这有助于决定下一步应扩大取样，还是修订测量方法。 [2]
合理分布取样并保持可追溯性
计划需说明何时、何地取样，如何选择点位或间隔，以及如何组成用于各项试验的样品。所需样品质量取决于粒径、非均质性、检测参数及实验室程序。不存在一个能够代表所有废弃物或塑料的统一取样量。
记录取样人员、容器标识、现场条件及程序变更。如无法到达某个点位，应记录这一限制。样品标识必须在运输、制样及分析全过程中保持有效。使用针对试验规定的容器及保存条件，避免组分损失或由包装保存本身引入的污染。
| 要素 | 需要解决的问题 |
|---|---|
| 目标 | 什么结果可用于接受、拒收或进一步调查该批次？ |
| 总体 | 代表哪些容器、期间及质量？ |
| 选取 | 如何分布取样，避免偏向最易触及的部分？ |
| 制样 | 如何在不改变目标特性的前提下缩分并均化样品？ |
| 记录 | 如何将每项结果关联到样品及批次？ |
| 复检留样 | 保留哪些材料，采用何种保存条件？ |
仅在能够回答问题时使用混合样
合并各份增量样有助于评价平均特征，前提是样品组成保持计划所规定的基准。但这种合并可能掩盖子批次之间的显著差异。如果决策依赖于发现有问题的组分或逐一核查单件，仅有总体平均值可能不足。
示例：8 吨材料中某种杂质含量为 2%，另 1 吨为 10%。按质量计算的平均含量为 (8 × 2% + 1 × 10%) ÷ 9，约为 2.89%。如果 8 吨分装于 8 个容器，其余 1 吨装于两个较小容器，则 10 个百分比的简单平均值为 3.6%。这些计算采用了不同基准；正确结果取决于所要代表的总体及加权方式。
区分重复分析与重新取样
对同一份样品进行多次分析，有助于研究试验重复性。从批次中采集新样品，有助于研究取样及材料变异。两类信息都可能有用，但不能互相替代。如果选样存在偏差，即使报告中有很多小数位或重复次数，代表性仍可能很差。
调查差异时，应保留全过程记录，包括初始样品、复检留样、方法、条件及责任人。若供应商与买方得到不同结果，先比较双方实际测量的对象。有时试验采用了不同温度；有时样品取自不同容器。不解决这些方法差异而反复谈判，往往只会重现争议。
事先约定验收决策规则
规格要求应写明限值及结果解释方式。当不确定性与决策有关时，应与实验室及各方约定如何考虑。接近限值的结果可能需要比简单四舍五入更审慎的决策规则。不能等到买方发现不利结果后，才制定相关程序。
还应记录结果不确定时的处理路径：视情况采取暂存、重新调查、补充评估或拒收。有条件放行需要明确授权主体，且不能豁免强制要求。对于化学或安全参数，决策必须遵守相应技术与监管标准，不能通过混合批次来解决不符合项。
利用历史数据优化计划
经过数次交付后，应比较批次之间、容器之间及重复检测结果之间的变异。这些信息可指导修订取样计划及源头分选。如果最大差异发生在不同生产批次之间，增加对单一样品的分析次数，对提高供应可预测性的作用很有限。
取样计划应随来源、制样、粒径及应用的变化而调整。在 再生材料项目中，其作用是缩小声明质量与实际收货质量之间的差距。批次标识清晰、取样记录完整并预先确定标准，可以为价格、去向及工业应用批准提供更有用的决策依据。
资料来源与参考文献
参考文献查阅日期为 2026 年 9 月 30 日。正文编号标明各来源支持的概念。
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